DESCRIERE GENERALĂ
Scopul MSA este de a înțelege mai bine sursele de variații care pot influența rezultatele produse de sistem, astfel încât să putem cuantifica și comunica limitările specifice acelui sistem de măsurare.
Manualul SPC al AIAG definește SPC ca: utilizarea tehnicilor statistice, cum ar fi graficele de control pentru analiza unui proces sau ieșirile dintr-un proces, pentru a lua măsuri adecvate pentru a menține o stare de control statistic și a îmbunătăți capacitatea procesului.
OBIECTIVE
La sfârșitul acestui curs MSA & SPC, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă procesul de măsurare, elementele acestuia și sursele de variație care influențează rezultatul măsurării
- Înțeleagă variabilitatea sistemelor de măsurare în raport cu variabilitatea procesului
- Efectueze studii ale sistemelor de măsurare, inclusiv: părtinire, liniaritate, repetabilitate și reproductibilitate (Gauge R&R)
- Definiți modalități de îmbunătățire a sistemelor de măsurare
- Înțeleagă conceptela SPC referitoare la variabilitatea procesului și la identificarea și clasificarea cauzelor variației procesului
- Înțeleagă conceptele de date și prelucrarea acestora
- Cunoască instrumentele de bază utilizate în analiza variației procesului (histograma, diagrama de funcționare și diagramele de control Xmed-R și p) ca instrumente pentru ținerea sub control a proceselor
- Înțeleagă conceptul de capacitate de proces
CVUI I SE ADRESEAZĂ
- Manageri de calitate
- Ingineri de calitate
- Tehnicieni de laborator
- Ingineri și îmbunătățitori de procese
- Toate persoanele implicate în planificarea, utilizarea și întreținerea sistemelor de măsurare
- Auditori interni de sistem (IATF 16949)
- Auditori secundari
- Reprezentanții conducerii
- Toate persoanele (ingineri, tehnicieni, personal de laborator și operatori) implicate în implementarea SPC
- Ingineri și îmbunătățitori de procese
- Auditori interni de sistem (IATF 16949) și auditori de procese și produse
- Oricine este interesat să cunoască SPC-ul
CUNOȘTINȚE PREALABILE
- Cunoștințe de bază despre variația statistică
- Experiență în utilizarea conceptelor de bază de măsurare și înțelegerea surselor de variație în sistemele de măsurare
- Cunoștințe matematice de bază ar fi benefice.
AGENDA CURSULUI
Ziua 1
Ora 8:30 – 13:00
- Introducere și prezentare generală a cursului
- Noțiuni generale de sisteme de măsurare
- Definiții
- Cerințe standard de management al calității pentru MSA
- Variabilitatea sistemelor de măsurare
- Caracteristicile sistemului de măsurare
- Bias
- Linearitate
- Repetabilitate și reproductibilitate
- Stabilitate
- Metode de analiză a sistemelor de măsură – instrumente utilizate:
Ziua 2
Ora 8:30 – 13:00
- Average calculation and standard deviation
-
Diagrame de corelație
- Diagrame cu mai multe variabile
- Grafice de tendințe (diagrame în formă de box-and-wiskers)
- MSA pentru date variabile
- Repetabilitate și reproductibilitatea sistemelor de măsurare (Gauge R&R)
- Incertitudinea de măsurare
- MSA pentru datele de atribut
- Introducere și prezentare generală a cursului
- Variația procesului și prelucrarea datelor
- Ce este variația?
Ziua 3
Ora 8:30 – 13:00
- Funcția de pierdere a calității
- Vocabularul termenilor statistici
- Ce sunt datele?
- Reprezentarea grafică a datelor (histograme, diagrame de operare)
- Diagrame de control
- Examinarea variației procesului – caracteristici statistice pentru determinarea locației, împrăștierii și formei
- Diagrame de control pentru variabile – diagramă de control și R (construcție și utilizare)
- Diagrame de control pentru atribute – diagrama de control p (construcție și utilizare)
- Capabilitatea de proces și capabilitatea mașinăriilor
- Indicatori de capabilitate – Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cm, Cmk
- Ajustări și reguli care decurg din analiza statistică
- Diagrama de verificare a stării ajustării
